อัปเดตอนาคตของ “Open Source AI” กับเทรนด์สำคัญและการคาดการณ์โอกาสใหม่ๆ

คุณ กสิมะ ธารพิพิธชัย: Head of AI Strategy ของ SCB 10X และ Typhoon AI, Akshita Bakia: Senior Research Engineer ของ AllenNLP, Antoine Bosselut: Assistant Professor ของ EPFL และ Nicha Suebwonglee: Senior Venture Capital Business Development Manager ของ Amazon Web Services ที่มาร่วมพูดคุยในเรื่องนี้ “The Future of Open Source AI: Trends and Predictions” โดยมีสรุปประเด็นสำคัญในบทความนี้

Open Source AI กับอนาคตของ AI

• AI แบบ Open Source กำลังมีบทบาทที่สำคัญยิ่งขึ้นเรื่อยๆ ด้วยการทำให้เครื่องมือขั้นสูงต่างๆ สามารถเข้าถึงได้อย่างกว้างขวางและช่วยส่งเสริมการทำงานร่วมกันจากหลายฝ่าย ช่วยให้นักวิจัย นักพัฒนา และองค์กรทั่วโลกได้มีส่วนร่วมกับความก้าวหน้าของ AI
  
  
• โดยการแลกเปลี่ยนมุมมองในประเด็นนี้ได้เน้นย้ำถึงบทบาทสำคัญของ Open Source AI ในการขับเคลื่อนการพัฒนาเทคโนโลยี AI ทั่วโลก โดยช่วยส่งเสริมการทำงานร่วมกันและสร้างนวัตกรรมได้อย่างรวดเร็ว
  
• Open Source AI ยังมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยี AI ในระดับท้องถิ่น เช่น การสร้างโมเดลภาษาสำหรับภูมิภาคและวัฒนธรรมเฉพาะและการแก้ไขปัญหาทางจริยธรรม เช่น ความเป็นธรรมและความโปร่งใส

เทรนด์ Open Source AI ที่สำคัญในอนาคต

• ความสำคัญของการพัฒนาโมเดลภาษา AI ท้องถิ่น เน้นความจำเป็นในการสร้างโมเดล AI ที่เหมาะสมกับวัฒนธรรมและภาษาที่มีบริบทต่างกันในแต่ละภูมิภาค เนื่องจากโมเดลทั่วไปอาจไม่สามารถตอบสนองความต้องการทางวัฒนธรรมและภาษาที่แตกต่างกันได้อย่างเหมาะสม ซึ่งการพัฒนาโมเดล AI สำหรับภาษาและวัฒนธรรมแบบเฉพาะจะช่วยให้ AI สามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งานได้ดีขึ้น
  
  
• ความสำคัญของข้อมูล Open Source คุณภาพสูง การเข้าถึงและการจัดการข้อมูลคุณภาพสูงเป็นปัจจัยสำคัญในการพัฒนาโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพ ดังนั้น จึงมีความจำเป็นในการดูแลจัดการข้อมูล Open Source ซึ่งนักวิจัยสามารถพัฒนาโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้มากขึ้นได้ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูล Open Source ที่มีอยู่พร้อมไปกับการปรับปรุงคุณภาพข้อมูล
  
  
• การเปิดเผยแหล่งข้อมูล การเปิดเผยข้อมูลที่ใช้ในการฝึกและวิธีการพัฒนาโมเดล AI จะมีความสำคัญมากขึ้น เพื่อสร้างความโปร่งใส ความไว้วางใจ และรับประกันการใช้งาน AI อย่างมีจริยธรรม รวมถึงช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบและประเมินโมเดลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  
  
• เทรนด์ Composable Models หรือ Agentic Workflows เทรนด์สำคัญของอนาคต AI อย่าง Composable Models คือการนำโมเดลหรือองค์ประกอบต่างๆ รวมเข้าด้วยกันด้วยจุดประสงค์ที่เฉพาะเจาะจง ซึ่งช่วยให้สามารถใช้งานได้อย่างยืดหยุ่นและปรับแต่งได้มากขึ้น ช่วยสร้างความได้เปรียบให้กับนักพัฒนาในการสร้างโซลูชัน AI ที่ตอบโจทย์ความต้องการเฉพาะเจาะจงได้มากขึ้น
  
  
• ผลักดันการทำงานร่วมกัน การร่วมมือกันระหว่างนักวิจัย องค์กรต่างๆ และรัฐบาล เพื่อพัฒนา AI ที่มีคุณภาพและเป็นธรรม จะเป็นปัจจัยสำคัญในการพัฒนา Open Source AI ให้ต่อเนื่อง
  
  
• ข้อควรพิจารณาทางจริยธรรม ในประเด็นนี้เน้นชี้ให้เห็นความสำคัญของการแก้ไขปัญหาทางจริยธรรมในการพัฒนา AI ซึ่งรวมถึงการรับรองความเป็นธรรม ความโปร่งใส และความรับผิดชอบในระบบ AI ซึ่งการพัฒนา AI แบบ Open Source จะสามารถมีบทบาทสำคัญในการส่งเสริมแนวปฏิบัติทางจริยธรรมและช่วยลดอคติของ AI ได้

ความท้าทายและโอกาส

• ความท้าทายทางจริยธรรม การพัฒนา AI ต้องคำนึงถึงประเด็นทางจริยธรรม เช่น ความเป็นธรรม ความโปร่งใส ความเอนเอียงขอข้อมูล การใช้งานที่ไม่เหมาะสม และการละเมิดความเป็นส่วนตัว โดยการรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ได้จะเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างสรรค์และใช้งาน Open Source AI อย่างรับผิดชอบ
  
  
• ความท้าทายด้านข้อมูล การเข้าถึงและการจัดการข้อมูลที่มีคุณภาพและเหมาะสมกับบริบทท้องถิ่นเป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะในภูมิภาคที่มีทรัพยากรจำกัด
  
  
• การพัฒนาโมเดลเฉพาะภาษาและวัฒนธรรม การพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งานในภูมิภาคและวัฒนธรรมที่แตกต่างกัน เป็นโอกาสสำคัญในการขับเคลื่อนการพัฒนา AI ในระดับท้องถิ่น
  
  
• เพิ่มโอกาสในการสร้างสรรค์ Open Source AI สามารถเปิดโอกาสให้ผู้คนทั่วโลกมีส่วนร่วมในการสร้างสรรค์และพัฒนาเทคโนโลยี AI ได้สะดวกยิ่งขึ้น

สรุป

AI แบบ Open Source จะมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนการพัฒนาเทคโนโลยี AI ในอนาคต และการพัฒนาโมเดลภาษาแบบเฉพาะวัฒนธรรมและภูมิภาค การเปิดเผยข้อมูล และการทำงานร่วมกันจะเป็นเทรนด์สำคัญในอนาคต อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องคำนึงถึงความท้าทายทางจริยธรรมและเตรียมพร้อมรับมือกับความท้าทายต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

รับชมทั้งหมดได้ทาง Youtube: https://youtu.be/ZLuA3XTVKHc?si=gIj_cKxFSE9oHpqr