รู้จัก Natural Language Processing (NLP) เทคโนโลยีที่ทำให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาษามนุษย์

AI ในทุกอุตสาหกรรมที่มีมานานและพัฒนาต่อเนื่องถูกจุดประกายด้วย ChatGPT โปรแกรม Chatbot อัจฉริยะ ที่ได้รับการฝึกฝนโดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ‘Natural Language Processing’ (NLP) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และองค์ประกอบอื่นๆ ช่วยให้ผู้ใช้สนทนากับ Chatbot ได้ใกล้เคียงหรือเหมือนสื่อสารกับมนุษย์ บทความนี้จึงขอนำไปทำความรู้จักกับ NLP เทคโนโลยีเพื่อการเข้าใจภาษามนุษย์

Natural Language Processing (NLP) คืออะไร 

Natural Language Processing (NLP) หมายถึงเทคโนโลยีประมวลผลภาษาธรรมชาติ เป็นแขนงหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ (Computer Science) และเป็นหนึ่งในเทคโนโลยี AI ซึ่งเกี่ยวกับการทำให้คอมพิวเตอร์สามารถตีความและเข้าใจภาษามนุษย์ ทำให้สื่อสารและวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ ออกมาได้เหมือนกับภาษาที่มนุษย์ใช้ 

โดยทั่วไป NLP มีวิทยาการพื้นฐานที่ประกอบด้วยภาษาศาสตร์เชิงคำนวณ (Computational Linguistics), แบบจำลองบนกฎพื้นฐานของภาษามนุษย์ แบบจำลอง Deep Learning และ Machine Learning รวมถึงสถิติต่างๆ 

NLP สำคัญอย่างไร 

NLP สำคัญต่อการวิเคราะห์ข้อมูล ข้อความและคำพูดได้อย่างมีประสิทธิภาพ สามารถทำงานโดยแยกแยะความแตกต่างของภาษาถิ่น คำสแลง และการใช้หลักไวยากรณ์ต่างจากปกติในการสนทนาประจำวันได้

ปัจจุบันองค์กรมักใช้ซอฟต์แวร์ NLP เพื่อช่วยประมวลผลข้อมูลเสียงและข้อความในช่องทางการสื่อสารที่หลากหลาย เช่น Social Media อีเมล วิดีโอ และข้อความเสียง เป็นต้น ทั้งนี้ยังใช้เพื่อวิเคราะห์ Sentiment หรือเจตนาในข้อความและตอบสนองกับมนุษย์ได้แบบเรียลไทม์

นอกจากนี้ยังสามารถนำ NLP มาปรับใช้กับแอปพลิเคชันสำหรับติดต่อลูกค้า เพื่อช่วยให้สื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น Chatbot ที่สามารถวิเคราะห์และจำแนกความต้องการลูกค้าเพื่อตอบคำถามแบบอัตโนมัติ และสามารถนำส่งคำถามที่มีความซับซ้อนมากขึ้นไปยังฝ่ายสนับสนุนบริการลูกค้า ซึ่งการทำงานแบบอัตโนมัตินี้ช่วยลดค่าใช้จ่าย ลดจำนวนเจ้าหน้าที่และเวลาจากการตอบคำถามซ้ำซ้อน พร้อมมีส่วนช่วยเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าอีกด้วย

ลักษณะการทำงานของ NLP

Natural Language processing (NLP) เป็นกระบวนการที่มีองค์ประกอบสำคัญต่างๆ ทำงานร่วมกัน อย่างเช่น Machine Learning, การสร้างแบบจำลอง Deep Learning (การฝึกให้คอมพิวเตอร์คิดและเข้าใจได้แบบมนุษย์), และ Computational Linguistics (ศาสตร์ที่ว่าด้วยการเข้าใจภาษามนุษย์) เป็นต้น

โดยมีกระบวนการทำงานโดยสังเขป คือเริ่มต้นจากขั้นตอนการเตรียมและคัดแยกข้อมูล (Pre-Processing) เพื่อให้สามารถนำไปใช้งานกับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย เช่น Stemming และ Lemmatization (ลดความซับซ้อนของคำ), Tokenization (แบ่งประโยคเป็นหน่วยคำหรือวลี) ไปจนถึงขั้นตอนลบคำฟุ่มเฟือย (Stop Word) 

และจากนั้นเป็นขั้นตอนการฝึก (Training) โดยนักวิจัยหรือนักพัฒนาจะใช้ข้อมูลที่ได้จากขั้นตอน Pre-Processing และ Machine Learning เพื่อฝึกโมเดล NLP ตามรูปแบบของข้อมูลที่ต้องการเพื่อใช้งานกับแอปพลิเคชัน รวมถึงต้องมีการป้อนข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเพิ่มความแม่นยำให้กับอัลกอริทึมของซอฟต์แวร์ 

และนำไปสู่ขั้นสรุปและเตรียมการก่อนนำไปใช้จริง (Deployment) โดยผู้เชี่ยวชาญด้าน Machine Learning ที่จะ Deploy โมเดลหรือรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ โมเดล NLP จะรับคำสั่ง Input และคาดการณ์ Output เพื่อใช้กับการใช้งานที่ออกมาโดยเฉพาะหรือตามต้องการ 

ตัวอย่างกรณีการใช้งานของ NLP

Natural Language Processing (NLP) เป็นเบื้องหลังความฉลาดของแอปพลิเคชันที่ทันสมัยในโลกจริง มีตัวอย่างบางส่วนดังนี้:

• การแปล (Machine Translation) : อย่างเช่น Google Translate เป็นตัวอย่างของเทคโนโลยี NLP ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน ไม่ใช่เพียงแค่แปลจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่ง แต่การแปลที่มีประสิทธิภาพต้องสามารถตีความและเข้าใจน้ำเสียงของภาษาที่ป้อนได้อย่างถูกต้อง และสามารถแปลออกมาเป็นข้อความที่มีความหมายเดียวกัน
• สรุปความ (Text summarization) : เป็นการใช้เทคนิคของ NLP เพื่อย่อยข้อความดิจิทัลครั้งละจำนวนมากและสร้างบทสรุปให้กับผู้อ่านที่มีเวลาน้อย โดยแอปพลิเคชันสรุปความคุณภาพสูงมักใช้เทคโนโลยี Semantic Reasoning และ Natural Language Generation (NLG) เพื่อช่วยให้บริบทและการสรุปมีประสิทธิภาพและใช้ประโยชน์ได้ดีขึ้น
• ตรวจจับ Spam: ด้วยการใช้ความสามารถในการจำแนกข้อความของ NLP เพื่อสแกนหาภาษาที่บ่งชี้ว่าอาจเป็น Spam หรือ Phishing 
• Chatbot และเครื่องมือโต้ตอบกับลูกค้า (Virtual Agent) : อย่างเช่น Alexa ของ Amazon และ Siri ของ Apple ที่ใช้การจดจำรูปแบบคำสั่งด้วยเสียงและตอบสนองด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติทั้งการโต้ตอบและให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์ ส่วน Chatbot ใช้หลักการเดียวกันกับ Virtual agent เพื่อตอบโต้กับข้อความที่ป้อนเข้าไป รวมถึงสามารถเรียนรู้บริบทใหม่ของมนุษย์เพื่อให้สามารถตอบสนองได้ดียิ่งขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป 

—----------------------------------------

Source:

https://www.ibm.com/topics/natural-language-processing 

https://aws.amazon.com/what-is/nlp/#:~:text=Natural%20language%20processing%20(NLP)%20is,manipulate%2C%20and%20comprehend%20human%20language.