เจาะยุค AI Boom: ภาพรวมการเติบโตของเทคโนโลยีอัจฉริยะและผลกระทบการทำงาน

Key Takeaways:

ตลาด AI ทั่วโลกมีมูลค่ามากกว่า 390 พันล้านดอลลาร์ และคาดว่าจะทะยานเกิน 1.8 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030
AI เป็นหัวใจของกลยุทธ์ธุรกิจของ 83% ขององค์กรทั่วโลก และภายในปี 2025 คาดว่าจะมีคนทำงานในวงการนี้มากถึง 97 ล้านคน
ธุรกิจที่ใช้ AI มีแนวโน้มเพิ่มรายได้ ขยายโอกาส และลดต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมสุขภาพ การตลาด การผลิต และการสื่อสาร
แม้แนวโน้มจะสดใส แต่ประเด็นเรื่องแรงงานถูกแทนที่ และความโปร่งใสของระบบยังเป็นความท้าทายสำคัญ

การเติบโตและการนำ AI มาใช้ในวงกว้าง รวมถึงผลกระทบต่อตลาดแรงงาน

ตลาด AI ไม่เพียงเติบโต แต่กำลัง “ระเบิด” อย่างแท้จริง มูลค่าตลาดทั่วโลกปัจจุบันอยู่ที่ประมาณ 391 พันล้านดอลลาร์ (GrandViewResearch) เพิ่มขึ้นเกือบเท่าตัวจากปี 2023 และคาดว่าจะขยายสู่ 1.81 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 ด้วยอัตราเติบโตเฉลี่ยต่อปี (CAGR) สูงถึง 37.3%
สหรัฐฯ เป็นตลาดที่ใหญ่ที่สุด โดยคาดว่าจะแตะ 299.64 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026 ขณะเดียวกันคาดว่าจีนจะครองส่วนแบ่งตลาดมากกว่า 26% ภายในปี 2030 (PRNewswire)
แต่การเติบโตไม่ได้จำกัดแค่ “ตัวเลข” เนื่องจาก AI กลายเป็นแกนหลักของการดำเนินธุรกิจจริง โดยกว่า 48% ขององค์กรทั่วโลกใช้ AI เพื่อประมวลผล Big Data และ 9 ใน 10 บริษัทเชื่อว่า AI จะช่วยให้พวกเขาได้เปรียบในการแข่งขัน (O'REILLY)

AI เป็นหัวใจของกลยุทธ์ธุรกิจขององค์กรทั่วโลก ผู้บริหารส่วนใหญ่ (83%) จัดให้ AI เป็นเรื่องสำคัญเชิงกลยุทธ์อันดับแรก และ 75% มองว่า AI จะนำไปสู่โอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ (Forbes)
ปัจจุบันพบว่ามีบุคลากรเกือบ 100 ล้านคนทำงานในแวดวง AI ทั่วโลก และคาดการณ์ว่าความต้องการบุคลากรจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง คาดว่าจะต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เพิ่มอีกประมาณ 97 ล้านคนภายในสิ้นปี 2025 เพื่อรองรับการขยายตัวอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรมนี้ (อ้างอิงจาก We Forum)

AI กำลังขยายขอบเขตการใช้งานไปอย่างกว้างขวางในวงการต่างๆ มากขึ้น

AI ในวันนี้ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงแค่โมเดลภาษาหรือระบบแนะนำสินค้าอีกต่อไป แต่กำลังแทรกซึมเข้าไปในโครงสร้างของหลายอุตสาหกรรม ด้วยรูปแบบการประยุกต์ใช้ที่หลากหลาย ตั้งแต่ ซอฟต์แวร์อัตโนมัติ ไปจนถึง ฮาร์ดแวร์เฉพาะทาง อย่าง AI chips ซึ่งในเชิงปฏิบัติ AI กำลังสร้างมูลค่าในหลายภาคส่วน ตัวอย่างเช่น:

ความบันเทิง: Netflix ทำรายได้กว่า 1 พันล้านดอลลาร์ต่อปีจากระบบแนะนำเนื้อหาอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้ผู้ชมใช้เวลาน้อยลงในการเลือก และใช้เวลามากขึ้นในการบริโภคคอนเทนต์ที่ตรงความสนใจ
สุขภาพ: 38% ของผู้ให้บริการทางการแพทย์ใช้คอมพิวเตอร์ช่วยวินิจฉัยโรค ซึ่งช่วยเสริมการตัดสินใจของแพทย์ในเคสที่ซับซ้อน และลดโอกาสผิดพลาดในกระบวนการวินิจฉัย
การผลิต: คาดว่า AI จะช่วยเพิ่มมูลค่าเพิ่มทางเศรษฐกิจ (GVA) ในภาคการผลิตได้ถึง 3.78 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2035 ผ่านระบบอัตโนมัติที่แม่นยำยิ่งขึ้น
การตลาดและการขาย: AI สามารถช่วยเพิ่มโอกาสในการขาย (Leads) ได้สูงถึง 50% ลดเวลาการพูดคุยกับลูกค้าลง 60% และลดต้นทุนรวมในกระบวนการลงได้ถึง 60% โดยเฉพาะผ่านระบบ CRM อัจฉริยะและ predictive analytics
การขนส่ง: ยานยนต์ไร้คนขับทำรายได้ระดับโลกถึง 173 พันล้านดอลลาร์ต่อปีแล้วในปัจจุบันแสดงให้เห็นว่า AI ไม่ใช่แค่เทคโนโลยีทดลอง แต่กลายเป็นโครงสร้างรายได้จริงในอุตสาหกรรมที่มีการแข่งขันสูง
เทคโนโลยีผู้ช่วยเสียง (Voice Assistant): เช่น Google Assistant มีอัตราความแม่นยำสูงถึง 98% ในการนำทาง และกำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของผู้ใช้งานทั่วโลก โดยมีการใช้งานผู้ช่วยเสมือนรวมกันมากกว่า 4 พันล้านอุปกรณ์ ทั่วโลก

จากภาพรวมข้างต้น สะท้อนให้เห็นอย่างชัดเจนว่า AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือสนับสนุนอีกต่อไป แต่ได้กลายเป็น "ทรัพยากรหลัก" ที่มีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และสร้างรายได้ให้กับทุกภาคส่วน

คาดการณ์ AI จะไปได้ไกลแค่ไหน?

แม้แนวโน้มจะสดใส แต่อย่าประมาท ควรตั้งคำถามว่าเรากำลังอยู่ท่ามกลางคลื่นลูกใหญ่ของโอกาส หรือพายุลูกใหม่แห่งความเสี่ยง? วิเคราะห์จากปัจจัยต่างๆ เช่น:

มีความคาดหวังสูงว่า AI จะเพิ่ม GDP โลกได้มากถึง 15.7 ล้านล้านดอลลาร์ ภายในปี 2030 และยังช่วยเพิ่มผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (GDP) ของเศรษฐกิจท้องถิ่นได้อีก 26% (PwC)
แต่ในทางกลับกัน งานในภาคขนส่งและการผลิตอาจหายไปกว่าครึ่งจากระบบอัตโนมัติของ AI
ความเชื่อมั่นต่อ Chatbot ยังต่ำ (มีเพียง 7% ของคนที่เชื่อถือเมื่อใช้เคลมประกัน (Accenture) และผู้บริหารจาก 3 ใน 4 ยังวิตกกับความโปร่งใสของ AI
หากไม่มีกรอบกำกับที่เหมาะสม เราอาจเห็น AI ที่ช่วยให้ “เร็วแต่ไม่รอบคอบ” อาจสร้างปัญหาแทนที่จะเป็นทางออก

การรับมือในยุคแห่ง AI

ข้อมูลในข้างต้นนี้บอกอะไร นักลงทุนหรือผู้ประกอบการ สามารถรับมืออย่างไร? พิจารณาได้จากปัจจัยต่างๆ เช่น:

AI ไม่ใช่อนาคตอีกต่อไป แต่มันคือ “ปัจจุบัน” ที่ธุรกิจทุกระดับควรปรับตัว
บริษัทที่เริ่มปรับใช้ AI กำลังเก็บเกี่ยวผลลัพธ์ทั้งด้านต้นทุน โอกาส และความได้เปรียบทางการแข่งขัน
ตลาดที่คาดว่ากำลังรอเวลาพุ่งสูงอีกครั้ง ได้แก่ Wearable AI, AI chips และ Natural Language Processing (NLP) ซึ่งล้วนเป็นกลุ่มเทคโนโลยีที่มีการประยุกต์ใช้งานชัดเจนและขยายตัวตามพฤติกรรมผู้บริโภคและความต้องการด้านการประมวลผลขั้นสูง:

Wearable AI: ตลาดอุปกรณ์อัจฉริยะสวมใส่ เช่น สมาร์ทวอทช์ แว่นตาอัจฉริยะ และอุปกรณ์ติดตามสุขภาพ มีแนวโน้มแตะมูลค่า 180 พันล้านดอลลาร์ภายในปีนี้ (Global Market Insights) จากกระแสของการดูแลสุขภาพเชิงป้องกันและไลฟ์สไตล์ที่เชื่อมต่อกับเทคโนโลยีแบบเรียลไทม์
AI Chips: ชิปประมวลผลที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับการใช้งาน AI กำลังกลายเป็น “หัวใจหลัก”ของโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ทั่วโลก คาดว่าตลาดนี้จะมีมูลค่าถึง 83.25 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 (The Insight Partners)
Natural Language Processing (NLP): ตลาดการประมวลผลภาษาธรรมชาติเติบโตจาก 3.18 พันล้านดอลลาร์ในปี 2017 ไปสู่การคาดการณ์ที่มากกว่า 43 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2025 หรือเพิ่มขึ้นกว่า 14 เท่าในเวลาเพียง 8 ปี (Tractica)

องค์กรควรเตรียมรับมือกับความเปลี่ยนแปลงของแรงงาน โครงสร้างข้อมูล และลงทุนในแนวทางที่ส่งเสริมการพัฒนา AI อย่างมีจริยธรรม

สรุป

ตลาด AI ทั่วโลกทะยานสู่มูลค่าหลายแสนล้านดอลลาร์และคาดว่าจะเติบโตเป็นล้านล้านภายในทศวรรษนี้ โดย AI ได้กลายเป็นหัวใจสำคัญของกลยุทธ์ธุรกิจองค์กรส่วนใหญ่ ซึ่งเล็งเห็นถึงศักยภาพในการเพิ่มรายได้ ขยายโอกาส และลดต้นทุนในหลากหลายอุตสาหกรรม

การเติบโตนี้มาพร้อมกับความต้องการบุคลากร AI จำนวนมาก และโอกาสอีกมากมาย แต่ต้องไม่มองข้ามความท้าทายด้านผลกระทบต่อตลาดแรงงานและความโปร่งใสของระบบ AI ก็เป็นประเด็นสำคัญที่ต้องได้รับการจัดการ

ผู้เล่นในตลาดที่พร้อมปรับตัวและนำ AI ไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบ และสร้างระบบที่โปร่งใส ภายใต้กรอบกำกับดูแลที่เหมาะสม มีโอกาสเป็นผู้นำในยุค AI ที่กำลังมาถึงนี้

---------------------------

Sources: