milkyway 6
milkyway 7
milkyway 8
trending
27 มีนาคม 2567
ภาษาไทย

นวัตกรรมใหม่ และ AI สู่ความเป็นไปได้ในการกู้คืนสินทรัพย์คริปโตที่สูญหาย

เมื่อการเติบโตของตลาดคริปโต ส่งผลให้สินทรัพย์ดิจิทัลมีความหลากหลายและมีความซับซ้อนมากขึ้น แม้ว่าเทคโนโลยีและนวัตรกรรมถูกพัฒนาให้ก้าวหน้าขึ้น แต่ผลที่เกิดขึ้นกลับไม่ได้มีแค่ด้านดี มีเหตุการณ์อย่าง การสูญเสียคริปโต รวมไปถึงการสูญเสียการเข้าถึงสินทรัพย์ของตนเอง จากการศึกษาพบว่า มีมูลค่าสินทรัพย์กว่า 1 แสนล้านดอลลาร์ที่สูญเสียไป เนื่องจากการลืมพาสเวิร์ด ความผิดพลาดของฮาร์ดแวร์ และการเสียชีวิตของผู้ถือสินทรัพย์


Article1MART_1200X800.jpg


จากการศึกษาบว่า Bitcoin จำนวน 6 ใน 21 ล้านได้สูญหายไป ในขณะที่ The Block ก็ออกมานำเสนอว่า มี Bitcoin กว่า 29% ที่ไม่มีการเคลื่อนไหวในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา ซึ่งอาจจะเป็นเหรียญส่วนที่สูญเสียไป หรืออาจจะเป็นเพราะเหล่านักลงทุนระยะยาว (Long-term Investors) หรือบุคคลที่เก็บสินทรัพย์ไว้นิ่ง ๆ เป็นระยะเวลานาน ๆ นอกจากนี้ ยังมีกลุ่มที่ลืมพาสเวิร์ดสำหรับการเข้าถึงสินทรัพย์อีกด้วย


อย่างไรก็ตาม ยังมีความหวังสำหรับใครที่ต้องการจะกู้คืนสินทรัพย์กลับมา


จากข้อมูลของ Yahoo! Finance พบว่า 20% ของ Bitcoin ทั้งหมดที่สูญเสียไปเพราะลืมพาสเวิร์ดสามารถกู้คืนกลับมาได้ ซึ่งจำนวนที่ว่านี้ คิดเป็นมูลค่าทั้งสิ้นประมาณ 4,200 ล้านดอลลาร์สหรัฐ


ด้วยวิธีการและเทคโนโลยีใหม่ ๆ ที่ถูกพัฒนาอย่างต่อเนื่องให้สามารถแก้ปัญหาการลืมพาสเวิร์ด หรือการที่ไม่สามารถเข้าถึงสินทรัพย์ดิจิทัลนั้น ๆ ได้ โดยบริการกู้คืนสินทรัพย์นี้จะทำการผ่านวอลเล็ตของลูกค้าที่เป็นทั้งซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ และสามารถกู้คืนได้ทั้ง Bitcoin และ Ethereum


ในบทความนี้จะพาผู้อ่านไปทำความเข้าใจ และทำความรู้จักกับเทคโนโลยีอย่าง AI และฮาร์ดแวร์ที่น่าสนใจ ที่อาจจะเข้ามามีส่วนช่วยในการกู้คืนสินทรัพย์ดิจิทัลที่สูญเสียไป พร้อมกับเจาะลึกถึงความกังวลในเรื่องจริยธรรมและความปลอดภัยในการทำงานของบริการและเทคโนโลยีเหล่านี้



อนาคต AI กับการกู้คืนสินทรัพย์คริปโต


เมื่อพูดถึงการกู้คืนสินทรัพย์ดิจิทัล ก็จะต้องอาศัยเทคโนโลยีล้ำสมัย เพื่อเข้ามาช่วยแก้ปัญหาตั้งแต่การลืมพาสเวิร์ด ไปจนถึงเรื่องความผิดพลาดของอุปกรณ์ที่ใช้จัดเก็บ ทำให้นึกถึงเทคโนโลยีอย่าง AI ที่ปัจจุบันนี้มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และมีการเทรนขึ้นมาให้สามารถใช้งานได้อย่างหลากหลายในทุกอุตสาหกรรม


ในการเทรนโมเดล AI ให้สามารถนำมาใช้ในการกู้คืนสินทรัพย์นั้น ต้องอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลที่กว้างและละเอียดมาก เพื่อใช้ระบุแพทเทิร์นและทำนายความเป็นไปได้ของพาสเวิร์ดและการเข้ารหัส


อย่าง PASS-GPT โมเดล AI ของ OpenAI บน GPT-2 ที่สามารถคาดเดาและสร้างพาสเวิร์ดได้ดีกว่าคู่แข่งอย่าง โมเดล GAN อยู่กว่า 20% โดยการทำงานของ PASS-GPT จะใช้เทคนิค Progressive Sampling ในการสร้างพาสเวิร์ดที่ถอดรหัสยาก และยังสามารถประเมินความแข็งแรงของพาสเวิร์ดได้ นอกจากนี้ PASS-GPT ยังสามารถทำความเข้าใจได้ในหลายภาษา พร้อมกับอนุมานพาสเวิร์ดที่ไม่มีข้อมูลอยู่ใน Database ได้อีกด้วย


สำหรับโมเดล PASS-GPT นั้น ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อออกแบบและสร้างพาสเวิร์ดให้มีความปลอดภัย และโมเดลนี้ยังนับว่าเป็นอีกหนึ่งก้าวที่จะพัฒนาให้ AI มีความสามารถในการกู้คืนสินทรัพย์คริปโตได้ต่อไปในอนาคต



การพัฒนาของ GPUs และ CPUs



อีกหนึ่งปัจจัยในการเทรน AI นั่นคือ GPU ซึ่งเป็นพื้นฐานและมีความสำคัญเป็นอย่างมากสำหรับ Generative AI ในปัจจุบันนี้


การพัฒนา GPUs หรือ Graphics Processing Units และ CPUs หรือ Central Processing Units ให้มีประสิทธิภาพและรวดเร็วขึ้น จะช่วยให้การกู้คืนสินทรัพย์คริปโตเกิดขึ้นได้จริง โดยจะใช้วิธีการเดียวกับการโจมตีทางไซเบอร์อย่าง Brute-force Attacks เป็นวิธีที่ใช้ในการคาดเดาและผสมผสานสร้างรหัสขึ้นมาจนกว่าจะเจอรหัสที่ถูกต้อง


GPUs ที่ถูกพัฒนาจะสามารถช่วยในการคำนวณ Cryptography หรือการเข้ารหัส และยังสามารถทำงานได้อย่างต่อเนื่อง ในขณะที่ CPUs จะไม่ทำงานในการประมวลผลได้ดีเท่า GPUs แต่ CPUs จะเหมาะกับอัลกอริทึมถอดรหัสที่ต้องอาศัยความจำจำนวนมากอย่าง SCRYPT ซึ่ง SCRYPT นั้นออกแบบมาเพื่อป้องกันการโจมตีทางฮาร์ดแวร์ ด้วยฟังก์ชัน Key Derivation Function ในการแปลงรหัสผ่าน


การพัฒนาของทั้ง GPUs และ CPUs ให้มีความรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้นนี้ ทำให้เราเห็นความเป็นไปได้ว่า จะสามารถนำมาค้นหาทางออกในการกู้คืนสินทรัพย์คริปโตโดยที่ยังมีความปลอดภันในสินทรัพย์อยู่



การออกแบบอัลกอริทึมเพื่อการกู้คืนรหัส


การออกแบบอัลกอริทึมมีความสำคัญต่อการพัฒนาความสามารถในการถอดรหัสเป็นอย่างมาก และเหล่าบริการกู้คืนสินทรัพย์คริปโตก็พึ่งการพัฒนาอัลกอริทึมเหล่านี้ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าพึงพอใจ


การพัฒนาอัลกอริทึมนอกจากจะใช้เพื่อการบริการกู้คืนสินทรัพย์แล้ว ยังต้องออกแบบให้สามารถรับมือกับการโจมตีอย่าง Side-channel Attacks ซึ่งเป็นเทคนิคในการโจมีอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ อย่างเช่น Trezor และ Keepkey ผ่านการศึกษาและจำลองพารามิเตอร์ทางกายภาพ หรือจากการใช้งานของอุปกรณ์ อย่างเช่น จากการใช้งานไฟฟ้า จากการแผ่รังสีแม่เหล็กไฟฟ้าของอุปกรณ์ หรือจากข้อผิดพลาดในการเข้ารหัส PIN เป็นต้น


ปัจจุบันนี้ ยังไม่มีโซลูชันในการป้องกันการโจมตีแบบ Side-channel Attacks มีเพียงการเพิ่มความปลอดภัยให้อุปกรณ์ผ่าน การสร้างรหัสที่มีความยาวมาก ๆ เป็นต้น



ถกประเด็นจริยธรรมและความปลอดภัย


ด้วยความก้าวหน้าอย่างไม่สิ้นสุดของเทคโนโลยี ทำให้ประเด็นเรื่องจริยธรรมและความปลอดภัยในการนำเอานวัตกรรมมาใช้งานกลายเป็นเรื่องที่หลายฝ่ายกังวล เช่นเดียวกับความต้องการที่จะพัฒนาเทคโนโลยีให้สามารถกู้คืนสินทรัพย์คริปโตกลับมาได้นั้น ภูมิคุ้มกันต่อสแกมก็มีความสำคัญเป็นอย่างมาก

 

ยกตัวอย่างเช่น การบริการกู้คืนสินทรัพย์คริปโตที่น่าเชื่อถือ จะต้องไม่มีการเรียกเก็บค่าบริการก่อนการกู้คืนสินทรัพย์ และมีการดำเนินงานอย่างโปร่งใส ไม่มีการขอให้เปิดเผยข้อมูลส่วนตัวที่ละเอียดอ่อน เป็นต้น


นอกจากนี้แล้ว ผู้ใช้งานยังต้องระวังเว็บไซต์เลียนแบบ ที่คัดลอกเอาหน้าเว็บไซต์ของบริการกู้คืนสินทรัพย์มา เพื่อให้หลอกให้ผู้ใช้งานมาติดกับ ทางที่ดีควรต้องมีการศึกษารายละเอียดและความหน้าเชื่อถือของเว็บไซต์ก่อนทุกครั้ง อาจจะผ่านทางโซเชียลมีเดีย หรือช่องทางปลอดภัยของแพลตฟอร์มนั้น ๆ 


ประเด็นเรื่องจริยธรรมและความปลอดภัยนั้นเป็นเรื่องสำคัญทั้งในการปกป้องสินทรัพย์และปกป้องข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้งานในโลกคริปโต และนโยบายเหล่านี้ควรจะเป็นประเด็นหลักที่ผู้ให้บริการกู้คืนสินทรัพย์ และผู้ออกแบบพัฒนานวัตกรรมเพื่อกู้คืนสินทรัพย์นำมาปรับใช้กับบริการ เพื่อเพิ่มความมั่นใจให้กับผู้ใช้งาน และเพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับระบบนิเวศน์คริปโตมากขึ้น



สรุป


ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีอย่าง AI การพัฒนาฮาร์ดแวร์ การออกแบบอัลกอริทึม และการเกิดขึ้นของเทคนิคอย่าง Side-channel Attacks ทำให้เรามองเห็นอนาคตของการสร้างเครื่องมือที่จะมาช่วยในการกู้คืนสินทรัพย์คริปโตที่สูญเสียไป ทั้งจากการลืมพาสเวิร์ด ความผิดพลาดของเครื่องมือจัดเก็บสินทรัพย์ 


อย่างไรก็ตาม ยังคงมีประเด็นด้านจริยธรรมและความปลอดภัยที่ทั้งผู้ให้บริการกู้คืนสินทรัพย์ และผู้ใช้งานเองยังต้องคำนึงถึง และระมัดระวังสแกมและการโจมตีทางไซเบอร์


อ้างอิง: CryptoSlate, Yahoo! Finance, Analytics Insight, Cane Island Digital Research, The Block

Use and Management of Cookies

We use cookies and other similar technologies on our website to enhance your browsing experience. For more information, please visit our Cookies Notice.

Accept