milkyway 6
milkyway 7
milkyway 8
Technology
15 กรกฎาคม 2567
ภาษาไทย

‘Kaito AI’ กับภารกิจเปลี่ยนโฉมการค้นหาข้อมูลใน Web3 ด้วย AI

ในงาน REDeFiNE TOMORROW 2024 มีอีก Session ที่พลาดไม่ได้กับ Yu Hu, CEO & Co-founder ของ Kaito AI ได้พูดคุยร่วมกับคุณไพลิน วิชากูล, COO & Partner of Venture Capital ของ SCB 10X เกี่ยวกับภารกิจของ Kaito AI ในการทำให้ข้อมูล Web3 เข้าถึงได้ง่ายขึ้นด้วย AI มาติดตามสรุปประเด็นสำคัญกันในบทความนี้


Redefin1Jul_1200x800.jpg


Kaito AI กับเป้าหมายในการทำให้ข้อมูล Web3 เข้าถึงได้ง่ายขึ้น

  • Kaito AI เป็นแพลตฟอร์ม Search engine ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เปิดตัวได้ไม่นานแต่ได้ให้บริการแก่สถาบันต่างๆ มากถึง 200 แห่ง และรวมไปถึงบริษัทด้านการลงทุน ตลาดแลกเปลี่ยน และโครงการชั้นนำต่างๆ เช่น Ethereum Foundation, Polygon และ Eigenlayer

  • เป้าหมายของพวกเขาคือการทำให้ข้อมูลบน Web3 เข้าถึงได้ง่าย โดยการสร้างเครื่องมือค้นหาที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายบน Web3


ผลิตภัณฑ์และบริการของ Kaito AI

  • เครื่องมือค้นหาสำหรับสถาบัน: Kaito สร้างเครื่องมือค้นหาที่ครอบคลุมโดยรวบรวมข้อมูลจากแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น แพลตฟอร์ม Social media, กระทู้ข่าวสารเกี่ยวกับ Crypto, เอกสารของโครงการ และอื่นๆ อีกมากมาย ซึ่งผู้ใช้สามารถค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับโทเคน โครงการที่สนใจ และแนวโน้มในตลาดได้อย่างง่ายดาย

  • เลเยอร์สำหรับการวิเคราะห์: เครื่องมือนี้สร้างขึ้นบนเครื่องมือค้นหาและนำเสนอฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การวัดความนิยมของโทเคน การวิเคราะห์เทรนด์ และการติดตามสัญญาอัจฉริยะ โดยข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้ประเมินความเสี่ยง ตัดสินใจลงทุน และติดตามประสิทธิภาพของโครงการได้สะดวก

  • ผลิตภัณฑ์สำหรับผู้ใช้ทั่วไป: Kaito AI กำลังพัฒนาผลิตภัณฑ์สำหรับผู้ใช้ทั่วไปที่สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมแบบกระจายศูนย์ ผลิตภัณฑ์นี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดูแลจัดการข้อมูลและสร้าง Dashboard ส่วนบุคคลเพื่อประสบการณ์การใช้งาน Web3 ที่ราบรื่นยิ่งขึ้น

 

นวัตกรรมที่สำคัญของ Kaito AI

  • Dynamic Social Graph: เป็นระบบของ Kaito ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องและหลีกเลี่ยงเนื้อหาที่ทำให้เข้าใจผิด โดยกรองข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องและกลโกงออก ช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ใช้จะพบกับข้อมูลที่เชื่อถือได้และมีประโยชน์

  • โมเดล Speech-to-Text สำหรับ Web3: ช่วยให้สามารถวิเคราะห์และถอดเสียงจากเนื้อหาเสียงและวิดีโอ เช่น Podcast และการประชุมต่างๆ จึงทำให้ง่ายต่อการค้นหาเนื้อหาที่มีเวลาหลายร้อยชั่วโมง

  • โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs): ใช้สำหรับการปรับปรุงการค้นหา การติดฉลากข้อมูล และการสรุปข้อมูล (เช่น ช่อง Telegram "Overheard on CT" ของ Kaito AI) ทั้งหมดนี้ช่วยให้ Kaito AI เข้าใจบริบทของข้อมูลและนำเสนอผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องและเป็นประโยชน์แก่ผู้ใช้

 

AI ช่วยสร้างประสบการณ์ผู้ใช้บน Web3 ที่เหนือกว่า

 

การใช้ AI ปรับแต่งประสบการณ์ผู้ใช้ มีศักยภาพที่จะเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญสำหรับแอปพลิเคชัน Crypto โดยทำให้ใช้งานง่ายและสามารถแข่งขันกับแอปพลิเคชัน Web2 แบบดั้งเดิมได้ และยังได้รับการตอบรับที่ดีดังที่เห็นได้จากแอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์ (dApps) ล่าสุดมากมายที่มี UX ที่ใช้งานได้ดี

 

 

อนาคตของ Kaito AI

 

Kaito AI มุ่งมั่นที่จะพัฒนาแพลตฟอร์มของตนต่อไปและขยายการเข้าถึงข้อมูลบน Web3 และยังมีเป้าหมายสำคัญของพวกเขา คือการสร้างระบบนิเวศข้อมูลแบบกระจายศูนย์ที่ผู้ใช้ทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูลที่มีคุณภาพสูงได้อย่างง่ายดาย

 

 

สรุป

 

Kaito AI เป็นผู้บุกเบิกการใช้ AI เพื่อปรับปรุงการเข้าถึงข้อมูลบน Web3 ด้วยแพลตฟอร์มที่มีความล้ำสมัยและมีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีการที่เราโต้ตอบกับข้อมูลในโลก Web3 ที่ดีขึ้น

 

รับชมทั้งหมดที่ Youtube: https://youtu.be/tHCTJeuAc_c?si=C3XfsnGVm0UErhwS

Use and Management of Cookies

We use cookies and other similar technologies on our website to enhance your browsing experience. For more information, please visit our Cookies Notice.

Reject
Accept