Generative AI คืออะไร สามารถแทนมนุษย์ในการทำงานได้จริงหรือ?
Generative AI ถูกยกให้เป็นอีกเทคโนโลยีที่ช่วยยกระดับความคิดสร้างสรรค์ ซึ่งในนาทีนี้คงหนีไม่พ้น ChatGPT ที่พัฒนาโดย OpenAI ได้สร้างปรากฏการณ์ใหม่และความตื่นเต้นไปทั่วโลก ตั้งแต่วงการคอนเทนต์ ศิลปะ ดนตรีและโลกเสมือน และไม่ใช่เพียงแค่เพื่อความสนุกสนานเท่านั้น แต่ Generative AI มีการนำไปใช้งานจริงในหลากหลายรูปแบบ เช่น การสร้างและออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่ และการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับกระบวนการทางธุรกิจ ดังนั้นมาทำความรู้จักเทคโนโลยี Generative AI กันให้มากขึ้นในบทความนี้
Generative AI คืออะไร?
Generative AI (Gen AI) เป็นคำนิยามกว้างๆ ที่ใช้อธิบายถึง Artificial Intelligence (AI) หรือปัญญาประดิษฐ์ประเภทใดก็ตามที่สามารถสร้างข้อความ วิดีโอ รูปภาพ รหัสหรือข้อมูลสังเคราะห์และการจำลองขึ้นมาใหม่
หากกล่าวถึง AI หรือ Generative AI ในช่วงเวลานี้มันจะต้องนึกถึง “ChatGPT” แชตบอตอัจฉริยะที่สร้างเสียงฮือฮาตั้งแต่ก้าวเข้าสู่ปี 2023 มาจนถึงการพัฒนาสู่ ChatGPT 4 เวอร์ชันล่าสุดที่มีประสิทธิภาพขึ้นไปอีกขั้น เรียกว่าเป็น "Multimodal" หรือมีความสามารถหลากหลายไม่ใช่เพียงรับรู้หรือโต้ตอบได้เพียงแค่ข้อความแต่สามารถตอบโต้และเข้าใจรูปภาพได้
รวมถึง Deep Fakes ที่พัฒนาจาก Deep Learning เป็นเทคโนโลยี AI ที่ปลอมแปลงลักษณะของบุคคลได้อย่างแนบเนียน ซึ่งเดิมทีเทคโนโลยีเหล่านี้ถูกนำมาใช้เพื่อทำให้กระบวนการซ้ำเป็นแบบอัตโนมัติ มักใช้ในงานแก้ไขรูปภาพและเสียงดิจิทัล
นอกจากนี้ยังมีเหตุผลที่ว่า “Machine Learning” และ “Deep Learning” ซึ่งเดิมทีจะมุ่งเน้นที่กระบวนการด้าน Generative จึงถูกพิจารณาได้ว่าเป็นอีกประเภทหนึ่งของ Generativ AI ได้ด้วยเช่นกัน
สามารถกล่าวสรุปง่ายๆ ได้ว่า เมื่อใดก็ตามที่เทคโนโลยี AI สร้างบางสิ่งได้ด้วยตัวเองก็สามารถเรียกได้ว่าเป็น “Generative AI” และภายใต้คำนี้สามารถอธิบายได้ถึงอัลกอริทึมต่างๆ สำหรับการเรียนรู้เพื่อการคาดการณ์และการใส่ “Prompt” หรือสิ่งที่เราต้องการให้กับ AI เพื่อการเขียนบทความและวาดภาพได้เองอย่างรวดเร็ว
Generative AI มีข้อดีอย่างไร?
นอกเหนือจากการทดลองและสาธิตที่ออกมามากมาย ธุรกิจต่างๆ เริ่มมีการนำ Generative AI มาใช้ทำงาน ด้วย ซึ่งเทคโนโลยีนี้มีประโยชน์ในการสร้างสำเนาฉบับแรกสำหรับงานการตลาด แต่หากออกมาไม่สมบูรณ์ก็อาจต้องมีการล้างข้อมูลทิ้งด้วยเช่นกัน
ยกตัวอย่างการนำมาใช้กับธุรกิจ เช่น CarMax Inc ที่ได้ใช้เทคโนโลยีหนึ่งจาก OpenAI เพื่อสรุปบทวิจารณ์ของลูกค้านับพันรายการและยังใช้สำหรับช่วยในการตัดสินใจเลือกรุ่นรถมือสอง
นอกจากนี้ Generative AI ยังสามารถนำมาช่วยจดบันทึกระหว่างการประชุมเสมือนจริงได้ สามารถร่างและปรับแต่งอีเมล ไปจนถึงการสร้างสไลด์เพื่อนำเสนองาน โดยล่าสุด Microsoft Corp และ Alphabet Inc ต่างก็ได้นำเสนอและสาธิตคุณลักษณะเหล่านี้ในการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่
ข้อกังวลเกี่ยวกับการนำ Generative AI ไปใช้งาน หรือจะขัดแย้งกับหลักจริยธรรม?
ยังไม่มีข้อกังวลร้ายแรงมากนัก ถึงแม้ว่าจะมีความกังวลเกี่ยวกับการละเมิดที่อาจเกิดขึ้นจากเทคโนโลยี อย่างเช่น ภายในโรงเรียนกังวลว่านักเรียนส่งเรียงความที่ร่างโดยใช้ AI ซึ่งสามารถลดการทำงานสำหรับการเรียนรู้ของนักเรียน ซึ่งนักวิจัยด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ยังแสดงความกังวลว่า Generative AI อาจเปิดโอกาสให้ผู้ไม่หวังดีสร้างข้อมูลที่ผิดๆ มากกว่าที่เคย
ขณะเดียวกันในส่วนของเทคโนโลยีก็มีแนวโน้มสร้างความผิดพลาดได้เช่นกัน อย่างเช่น "Hallucinations" เป็นคำเรียกที่หมายถึงความไม่ถูกต้องของข้อเท็จจริงที่ AI แสดงผลออกมาอย่างมั่นใจ และยังมีการตอบสนองที่ไม่เสถียร เช่น การบอกรักผู้ใช้อย่างไม่มีเหตุผล ซึ่งสิ่งเหล่านี้ล้วนเป็นสาเหตุให้บริษัทต่างๆ มุ่งทดสอบเทคโนโลยีนี้ก่อนเผยแพร่ออกไปในวงกว้าง
อย่างไรก็ตาม มีบางคนที่กังวลเกี่ยวกับจริยธรรมของการใช้เทคโนโลยี Generative AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นเทคโนโลยีที่จำลองความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ ซึ่ง Generative AI สามารถสร้างผลลัพธ์ที่ตรวจสอบย้อนกลับไปยังฝ่ายที่รับผิดชอบได้ยาก ทำให้ยากต่อการให้บุคคลหรือองค์กรรับผิดชอบต่อข่าวปลอมหรือวิดีโอปลอมที่สร้างขึ้น นำไปสู่การถกเถียงกันมากขึ้นเกี่ยวกับขอบเขตด้านความรับผิดชอบใน AI และได้เสนอให้มีการกำหนดข้อจำกัดของการดึง (Scraping) ข้อมูลในอินเทอร์เน็ต เพื่อป้องกันนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือบุคคลที่มีข้อมูลเชิงลึกด้านข้อมูลในการดึงข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อนำไปใช้ฝึกโมเดล Generative AI
โดยความถูกต้องตามกฎหมายของการดึงข้อมูลฟรีในอินเทอร์เน็ตสำหรับการฝึกอบรมในปัจจุบันจะขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการด้วยกัน ได้แก่ กฎหมายและข้อบังคับเฉพาะท้องถิ่นที่มีการรวบรวมข้อมูล หรือประเภทของข้อมูลที่ถูกรวบรวม และวิธีการนำไปใช้ข้อมูล
และเนื่องจากชุดของข้อมูลคุณภาพสูงยังคงมีมูลค่าเพิ่มขึ้น เจ้าของข้อมูลจึงตระหนักมากขึ้นว่าเนื้อหาบนเว็บของตนมีค่าสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientists) และผู้พัฒนา Machine Learning (Machine Learning Engineers: MLEs) ดังนั้น ผู้ที่ต้องการข้อมูลเหล่านี้นำไปใช้ฝึกโมเดล อาจจำเป็นต้องจ่ายเงินให้กับผู้เผยแพร่เว็บหรือเจ้าของข้อมูล
Generative AI สามารถทดแทนมนุษย์ในการทำงานได้จริงหรือ?
มีผู้สนับสนุนและเกี่ยวข้องด้านเทคโนโลยีมีการหารือและให้เหตุผลว่า ในขณะที่ Generative AI อาจเข้ามาแทนที่มนุษย์ในงานบางอย่างได้ แต่ในความจริงเป็นการสร้างงานหรืออาชีพใหม่ๆ มากกว่า เพราะอย่างไรก็ตามในงานนั้นๆ จะต้องมีมนุษย์อยู่ด้วยเสมอ “Human in The Loop” (HiTL) และมนุษย์ยังคงต้องเป็นผู้เลือกแบบจำลอง Generative AI ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับงานที่ทำ รวมถึงรวบรวมและประมวลผลข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมล่วงหน้า และประเมินผลลัพธ์ที่ได้จากแบบจำลอง AI
อีกมุมมองหนึ่ง อ้างอิงจาก Harvard Business Review ที่ยกประเด็น AI เข้ามาแทนการทำงานของมนุษย์ โดยยกตัวอย่าง ChatGPT จาก OpenAI ที่ได้แสดงถึงประสิทธิภาพของ AI ในการทำงานที่เกี่ยวกับด้านความรู้และการศึกษาได้เป็นอย่างดี อย่างไรก็ตาม ในอนาคตจะไม่ได้เป็นการเปลี่ยนแปลงการทำงานจากมนุษย์เป็นเครื่องจักรเท่านั้น เนื่องจากจะเป็นการช่วยให้คนจำนวนมากทำงานให้สำเร็จได้ด้วยการใช้ความสามารถของเครื่องจักร ซึ่งท้ายที่สุดจะเกิดเป็นระบบใหม่ทั้งหมดไม่ว่าจะเป็นโมเดลธุรกิจ อาชีพ และวิธีการทำงานแบบใหม่ๆ และเพื่อปลดล็อกศักยภาพ ChatGPT ให้ได้อย่างแท้จริง โลกอาจจำเป็นต้องมีองค์ประกอบใหม่ที่แตกต่างไปจากเดิม
หรือ Generative AI จะมีเพียงแค่องค์กรยักษ์ใหญ่ในวงการ (Microsoft และ Google) ที่เกี่ยวข้อง?
เป็นที่ยอมรับกันว่าบริษัททั้งสองนี้อยู่ในระดับแนวหน้าของการวิจัยและการลงทุนในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model) รวมถึงเป็นบริษัทที่ใหญ่ที่สุดในการนำ Generative AI เข้าไปใช้ในซอฟต์แวร์ที่มีการใช้กันอย่างแพร่หลาย เช่น Gmail และ Microsoft Word
อย่างไรก็ตาม แท้จริงไม่ได้มีเพียงแค่สองบริษัทนี้เท่านั้น ยังมีบริษัทขนาดใหญ่อย่างเช่น Salesforce Inc และบริษัทขนาดเล็กอย่าง Adept AI Labs ที่ต่างกำลังสร้าง AI หรือเทคโนโลยีบรรจุภัณฑ์เพื่อมอบประสบการณ์ใหม่แก่ผู้ใช้ผ่านซอฟต์แวร์ และมีอีกหลายองค์กรที่สนใจและกำลังพัฒนาเทคโนโลยีแห่งอนาคตนี้
------------------------------------------------------------
SOURCE:
https://www.techopedia.com/definition/34633/generative-ai
https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-generative-ai
https://hbr.org/2022/12/chatgpt-and-how-ai-disrupts-industries
RELATED BLOG
