ความท้าทายทางจริยธรรมที่เกิดขึ้นใหม่ในยุคของ Generative AI

AI | ALL Summit: Future of Equitable and Inclusive AI” งานสัมมนาที่เป็นเวทีสำคัญสำหรับการแลกเปลี่ยนแนวคิดเกี่ยวกับอนาคตของ AI ที่ร่วมจัดโดย SCB 10X, Sahara AI และ Sambanova มีผู้เชี่ยวชาญและผู้มากประสบการณ์ด้าน AI ร่วมแชร์มุมมองและประสบการณ์

บทความนี้ได้นำสรุปประเด็นสำคัญในหัวข้อ “Emerging Ethical Challenges in the Era of Generative AI” ที่มี Kaitlyn Zhou, PhD student ของ Stanford ผ่านการร่วมพูดคุยกับ Vered Schwartz, Assistant Professor & CIFAR AI Chair ของ University of British Columbia/Vector Institute, Ahmet Üstün, Research Scientist ของ Cohere และ Vinodkumar Prabhakaran, Research Scientist ของ Google โดยแต่ละท่านได้แบ่งปันเกี่ยวกับงานวิจัยของตนเองที่เกี่ยวข้องกับ Generative AI และปัญหาต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการนำ AI ไปใช้ในบริบทวัฒนธรรมที่แตกต่างกัน

การพัฒนาของ AI โดยเฉพาะในด้านของ Generative AI ได้นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในหลายอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตาม การนำ AI ไปใช้ในบริบทที่หลากหลายทางวัฒนธรรมยังคงมีความท้าทายที่สำคัญ ซึ่งผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ได้ร่วมกันหารือถึงประเด็นนี้ และได้ให้ความสำคัญของการพัฒนา AI ที่มีความรับผิดชอบและสามารถตอบสนองต่อความหลากหลายทางวัฒนธรรม

ความท้าทายและโอกาสของ Generative AI 

• ความหลากหลายทางวัฒนธรรม ทุกท่านต่างเห็นด้วยว่า การพัฒนา AI ให้เข้าใจและตอบสนองต่อความแตกต่างทางวัฒนธรรม (Cultural Inclusivity) เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านภาษาและบริบททางสังคม โดยการสร้าง AI ที่สามารถเข้าใจและตีความความหมายที่ซับซ้อนของภาษาและวัฒนธรรมที่แตกต่างกันได้นั้นเป็นเรื่องที่ท้าทาย 
  
  
• ความเท่าเทียมในการเข้าถึง AI การเข้าถึงเทคโนโลยี AI ยังคงไม่เท่าเทียมกันในหลายประเทศ โดยเฉพาะในประเทศกำลังพัฒนา ดังนั้น การสร้าง AI ที่สามารถเข้าถึงได้ทุกคนจึงจำเป็น Ahmet เสริมว่า AI มีศักยภาพที่จะเป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพในชีวิตประจำวัน แต่ในปัจจุบันการใช้งาน AI ยังจำกัดกลุ่มผู้ใช้
  
  
• จริยธรรมในการใช้ AI ตัวอย่างการใช้ AI ในการสร้างเนื้อหาต่างๆ เช่น ภาพ เสียง และวิดีโอ ทำให้เกิดปัญหาทางจริยธรรมหลายที่อาจทำให้เกิดการเข้าใจผิดและยากต่อการตรวจสอบความจริง
  
  
• ความรับผิดชอบต่อสังคม ผู้พัฒนา AI ควรคำนึงถึงผลกระทบทางสังคมของเทคโนโลยีที่สร้างขึ้น รวมถึงพยายามสร้างความเป็นธรรมและโปร่งใสในการทำงานของ AI

การศึกษาและความตระหนักรู้เกี่ยวกับ AI

• การศึกษาและสร้างความตระหนักรู้เกี่ยวกับ AI มีความสำคัญมาก เช่น เพิ่มทักษะการพิจารณาและการระมัดระวังในการรับข้อมูล เพื่อรับมือกับความท้าทายต่างๆ 
  
  
• ด้วยการส่งเสริมให้ผู้คนมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ AI จะช่วยให้สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย 
  
  
• การพัฒนากรอบการทำงานและมาตรฐานทางจริยธรรมสำหรับการพัฒนาและใช้งาน AI ก็เป็นสิ่งจำเป็น
  
  
• การเข้าถึงทรัพยากรข้อมูลที่เท่าเทียมกันในภาษาต่างๆ เป็นสิ่งที่ต้องให้ความสำคัญ รวมถึงต้องมีการสร้างมาตรฐานและการใช้เทคโนโลยีในการตรวจสอบและป้องกันการใช้งาน AI ในทางที่ผิด เช่น การตรวจสอบเนื้อหาที่สร้างขึ้นจาก AI

ความแตกต่างระหว่างภาคอุตสาหกรรมและสถาบันการศึกษา

ภาคอุตสาหกรรมและสถาบันการศึกษาต่างมีบทบาทสำคัญในการพัฒนา AI อย่างมีความรับผิดชอบและโปร่งใส แต่ทั้งสองภาคส่วนก็มีความท้าทายและความรับผิดชอบที่แตกต่างกัน สำหรับภาคอุตสาหกรรมมุ่งเน้นไปที่การนำ AI ไปใช้ในการสร้างผลิตภัณฑ์และบริการที่เป็นประโยชน์ในเชิงพาณิชย์ ขณะที่สถาบันการศึกษามุ่งเน้นไปที่การวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ๆ โดยสามารถนำงานวิจัยไปสู่การปฏิบัติที่นำไปใช้งานได้จริงในอุตสาหกรรม และสามารถสร้างกรอบการคิดและการปฏิบัติที่สามารถช่วยในการตัดสินใจเกี่ยวกับปัญหาทางจริยธรรมใน AI

นอกจากนี้ การแบ่งปันความรู้และทรัพยากรระหว่างภาคส่วนต่างๆ ก็มีความจำเป็นเพื่อให้สามารถพัฒนา AI ที่มีประสิทธิภาพและมีความรับผิดชอบต่อสังคมมากขึ้น

การพัฒนา AI ในระดับโลก

• การพัฒนา AI ในระดับโลกเผชิญกับความท้าทายหลายประการ เช่น ความแตกต่างทางวัฒนธรรม ภาษา และกฎหมาย ดังนั้น การสร้างความร่วมมือกันระหว่างประเทศจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้
  
  
• ความท้าทายในการพัฒนา AI ในระดับโลก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศที่กำลังพัฒนาและมีทรัพยากรจำกัด อย่าง Ahmet ที่เน้นว่าความไม่เท่าเทียมกันในการเข้าถึงเทคโนโลยีและข้อมูลในประเทศต่างๆ ยังคงเป็นอุปสรรคใหญ่ในการพัฒนา AI ที่มีความครอบคลุม หรือทาง Vered เสริมว่าการสร้างเครือข่ายระหว่างประเทศและการสนับสนุนจากองค์กรระหว่างประเทศเป็นสิ่งสำคัญในการลดช่องว่างในการเข้าถึง AI และส่งเสริมการพัฒนา AI ที่สามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ในทุกภูมิภาค

ความสำคัญของการพัฒนา AI ที่ยั่งยืน 

ความสำคัญของการพัฒนา AI ที่ยั่งยืนไม่เพียงแต่คำนึงถึงประโยชน์ทางเศรษฐกิจหรือเทคโนโลยี แต่ยังรวมถึงผลกระทบต่อสังคมและสิ่งแวดล้อม โดยมีความจำเป็นในการพัฒนา AI ที่สามารถลดการใช้ทรัพยากรและพลังงาน ขณะเดียวกันก็สามารถสร้างความมั่นใจในความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้เช่นกัน

สรุป

การพัฒนาและใช้งาน AI ในบริบทวัฒนธรรมที่แตกต่างกันเป็นเรื่องที่ซับซ้อนและมีความท้าทายมากมาย และการสร้าง AI ที่มีความรับผิดชอบและเป็นประโยชน์ต่อสังคมจำเป็นต้องอาศัยความร่วมมือจากทุกภาคส่วน ทั้งภาครัฐ ภาคเอกชน และภาคประชาสังคม นอกจากนี้ การสร้างความตระหนักรู้และการศึกษาเกี่ยวกับ AI เป็นสิ่งสำคัญในการสร้างสังคมที่สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ได้อย่างเต็มที่และยั่งยืน

รับชมทั้งหมดได้ทาง Youtube: https://youtu.be/ZLuA3XTVKHc?si=gIj_cKxFSE9oHpqr